Suggestions
Aku Mäkimattila
DW & BI Specialist at Pinja Group
Aku Mäkimattila is a Data Warehousing (DW) and Business Intelligence (BI) Specialist at Pinja Group, a company based in Finland. He has a strong background in project and technology management, along with experience in team leadership. His professional profile highlights him as an open-minded and lifelong learner, indicating a commitment to continuous personal and professional development.1
In his role at Pinja Group, Mäkimattila focuses on enhancing operational excellence through data-driven insights and analytics, contributing to the company's vision of being a leading and reliable player in its industry.2 His educational background includes extensive training in Industrial Engineering, which supports his expertise in the field.
Highlights
Nyt sinulla on mahdollisuus kokeilla terveyskeskussimulaatiota! Löydät sen osoitteesta digitaltwin.pinja.com.
Terveydenhuoltoala on murroksessa. Uudet hyvinvointialueet miettivät, miten järjestää oman alueen terveydenhuolto mahdollisiman kustannustehokkaasti ja paljonko kapasiteettia tarvitaan kuhunkin lokaatioon (hoitotiloja, henkilökunnan tiloja, laboratorioita, vastaanottopisteitä, hoitohenkilökuntaa jne) sekä miten jokainen potilas saisi mahdollisimman nopeaa ja laadukasta hoitoa. Tämä kaikki on mahdollista simuloida etukäteen ja tehdä faktoihin perustuvia päätöksiä ja investointeja.
Teimme Pinjalla esimerkkimallin terveyskeskuksesta, jossa on viidenlaista hoitotarvetta: yleislääkäri, ensiapu, hammaslääkäri, fysioterapia ja neuvola. Potilaat saapuvat terveyskeskukseen, osa heistä ilmoittautuu tiskillä (loput ilmoittautuvat esim. tekstiviestillä), jonka jälkeen potilaat siirtyvät johonkin odotustiloista. Henkilökunta käy ruoka- ja kahvitauolla sekä tietyin väliajoin vessassa, mikä lisää mallin realistisuutta. Jokaiselle hoitotarpeelle voidaan asettaa lääkärien määrä, saapuvien potilaiden määrä tunnissa, hoitoaika ja sisältääkö hoito laboratorioita, röntgentutkimusta tai molempia.
Myös seuraavia parametreja voi säätää:
- vastaanottohenkilökunnan määrä
- laboratorionäytteitä ja röntgenkuvia ottavien hoitajien määrä
- tiskillä ilmoittautuvien potilaiden osuus
- keskimääräinen laboratoriossa vietetty aika
- keskimääräinen röntgenissä vietetty aika
Mallissa mitataan, kuinka paljon eri hoitotarpeen potilaita terveyskeskuksessa on kullakin hetkellä, potilaiden kokonaismäärä, lääkärien ja hoitajien käyttöasteet hoitoalueittain sekä potilaiden terveyskeskuksessa viettämä kokonaisajan jakauma.
Mallin avulla on mahdollista tehdä myös kustannustarkastelua. Yksinkertaiseen kassavirtalaskelmaan voi syöttää hoito-, laboratorio- ja röntgenmaksun määrän, lääkärin ja hoitajan kustannuksen sekä kiinteät kustannukset kuukaudessa. Näiden avulla laskelma näyttää, onko toiminta kannattavaa.
2D-näkymässä voidaan potilasta klikkaamalla nähdä, minkä lajin hoitoa hän tarvitsee, onko hänellä myös tarve laboratorionäytteille, röntgeniin tai molempiin sekä kuinka kauan kyseinen potilas on tähän mennessä ollut terveyskeskuksessa. Samassa näkymässä voidaan kytkeä päälle myös tiheyskartta, jolla nähdään, mihin ruuhka-alueet muodostuvat.
Toki malli on yksinkertaistettu esimerkki ja todellisuudessa terveyskeskuksen toimintaan vaikuttaa monia muitakin toimintoja. Mallin avulla voidaan kuitenkin kokeilla erilaisia skenaarioita ja nähdä, miten eri tekijät vaikuttavat kokonaisuuteen. Astu terveydenhuollon maailmaan ja käy kokeilemassa mallia osoitteessa digitaltwin.pinja.com!
#simulointi #pinja
Monesti tehdään kertaluonteinen simulointiprojekti, jossa etsitään faktapohjaisia vastauksia esimerkiksi prosessin tehostamiseen, tulevien investointien vaikutuksiin tai tuotannon skaalaamiseen. Tällä kertaa pääsimme toteuttamaan erittäin mielenkiintoista simulointiprojektia: Ovako Imatra Oy Ab:n terästehdas halusi paitsi tutkia eri investointivaihtoehtoja, niin myös työkalun erilaisten tuotantosuunnitelmien ennustamiseen. Mallinsimme digitaalisen kaksosen asiakkaan rajatusta tuotantoprosessista ja määrittelimme yhdessä, mitä ominaisuuksia prosessissa on mahdollisuus muuttaa. Muutettavia parametreja kertyi malliin lopulta pitkälti toista kymmentä, jonka lisäksi kaksoseen voidaan syöttää myös suunniteltu tuotantosuunnitelma ja näin saadaan lukematon määrä mahdollisia lähtöarvojen kombinaatioita. Mallin avulla nähdään esimerkiksi, kuinka nopeasti erän voi parhaassa tapauksessa ajaa läpi, mikä on keskimääräinen läpimenoaika ja tuotanto tunnissa sekä eri prosessivaiheiden käyttöasteet. Tämä digitaalinen kaksonen on Ovakon asiantuntijoiden omassa käytössä ja auttaa tekemään faktapohjaisia päätöksiä. Projektin edetessä tuli taas esiin monenlaisia yksityiskohtia, joita aloittaessa ei osattu edes miettiä. Simulointimallia rakentaessa yksityiskohdat tulevat kuitenkin väistämättä eteen ja tulevat näin aikaisessa vaiheessa huomioon otetuiksi. Yhteistyö Ovakon osaavan henkilökunnan kanssa sujui erinomaisesti ja pääsinpä taas pitkän tauon jälkeen ihastelemaan Imatran upeaa koskea!
#simulointi #pinja #ovako
