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Dielson Haffner

Gero economia de 75% para grandes empresas que visam escalar seus cadastros e consultas em fontes de dados que não disponibilizam APIs

Dielson Haffner is a specialist in SAAS, Scale-Ups, Go-to-market strategies, sales machine, and customer success with a background in strategic planning.

He achieved over 400% growth at Segfy, a startup where he had his first successful exit in February 2021, selling to Porto Seguro.

His expertise lies in building sales machines for high-growth startups and traditional companies, introducing new business models, resulting in 7x growth and a 13x increase in valuation.

Dielson believes that growth is not an art but a science, leveraging a scientific approach to help companies scale their results and avoid costly mistakes.

With a background in education, including teaching for 3 years, he now serves as a startup partner and provides consultancy services focusing on the Scale X methodology.

He studied at Colégio Imaculada Conceição and earned a Bachelor's degree in Marketing from Universidade Positivo.

His professional journey includes roles such as Head Of Corporate Sales at Netrin, Chief Revenue Officer at Segfy, Head of Marketing and Sales at Segfy, and various other positions in sales, marketing, and management across different organizations.

Highlights

Jul 20 · linkedin

Prova de vida pode ser facilmente manipulada e até nos provedores mais conhecidos

Mas antes, vamos conhecer melhor sobre a solução:

O que é Liveness Detection?

Liveness detection, ou detecção de vivacidade, é um processo crucial para garantir que a pessoa que está sendo autenticada é fisicamente presente no momento da verificação. Isso é essencial para evitar fraudes comuns, como a tentativa de usar uma foto ou vídeo de alguém para burlar sistemas de identificação.

Como é manipulado o Liveness?

Com a Injeção de Imagem…

A injeção de imagem é uma técnica na qual uma imagem estática (como uma foto) é utilizada para enganar sistemas de liveness detection. Os algoritmos de detecção de liveness são projetados para identificar movimentos e características que indicam que a pessoa está realmente presente e interagindo com o sistema.

A injeção de imagem tenta simular esses movimentos de forma artificial, muitas vezes com a intenção de enganar o sistema de autenticação.

Por que estou falando sobre isso?

Para alertar sobre a Importância de escolher um bom parceiro na Validação de Identidade

A fim de garantir a eficácia da validação de identidade e a robustez do liveness detection, é fundamental escolher um parceiro confiável e experiente.

Abaixo listo alguns pontos a serem considerados ao selecionar seu fornecedor:

Experiência em Tecnologia Avançada: O parceiro deve estar na vanguarda da tecnologia de identificação, utilizando os mais recentes avanços em detecção de liveness e outras técnicas de autenticação biométrica.

Testes Rigorosos e Certificações: Verifique se o parceiro realiza testes rigorosos de segurança e qualidade para garantir a eficácia da detecção de liveness contra ataques de injeção de imagem e outras formas de fraude. Aliás, você já pediu um relatório de pentest do seu fornecedor?

Adesão a Padrões de Segurança: Certifique-se de que o parceiro segue padrões reconhecidos de segurança cibernética e proteção de dados, como LGPD, para proteger as informações dos usuários durante o processo de identificação.

Suporte Contínuo e Atualizações: A tecnologia de identificação está em constante evolução. Um bom parceiro oferece suporte contínuo e atualizações para manter a segurança e a eficácia da validação de identidade ao longo do tempo.

Conclusão

Investir em uma tecnologia robusta de liveness detection e escolher um parceiro confiável na validação de identidade são passos essenciais para proteger suas operações contra fraudes e garantir uma experiência segura para os usuários.

A injeção de imagem é apenas um dos desafios enfrentados nesse campo, mas com as soluções adequadas e parcerias sólidas, é possível mitigar esses riscos e garantir a integridade dos processos de autenticação biométrica.

Dielson Haffner
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Curitiba, Paraná, Brazil