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Paloma Baytelman

Innovación, comunicación y tecnología para iniciativas de desarrollo

Paloma Baytelman is a public innovation professional with over ten years of experience in multidisciplinary and cross-sector teams. She specializes in designing and implementing strategies related to public policy, digital transformation, and social media consulting. Baytelman holds a degree in Journalism and Social Communications and has been recognized for her work in various roles, including as an advisor in public policy at the Ministry of Science, Technology, Knowledge, and Innovation in Chile.3

In addition to her consulting work, she is actively engaged in digital media and has established a presence on multiple platforms, including her blog and social media channels.12 Her expertise lies in connecting knowledge, people, and ideas to foster innovation and development.4

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Aug 21 · linkedin

📢 Gracias a Cristóbal Cobo por compartir la Escala de Evaluación de IA (AIAS): Una Herramienta para Evaluar el Uso de IA Generativa en Educación 🌐

La Escala de Evaluación de IA (AIAS), desarrollada por Leon Furze, es una herramienta innovadora que aborda la necesidad de superar el pensamiento binario en torno al uso de IA generativa en el ámbito educativo, brindando una escala para quienes buscan integrar la IA en sus evaluaciones de manera ética y efectiva.

La AIAS es un marco flexible y detallado que permite a los educadores decidir y comunicar de forma clara cómo y cuándo se puede utilizar la IA en diferentes tareas académicas. La herramienta presenta cinco niveles de uso, desde evaluaciones completamente libres de IA hasta aquellas que permiten un uso integral de la tecnología, adaptándose a las necesidades específicas de cada disciplina y tipo de evaluación.

Los cinco niveles de la AIAS:

  1. No IA:

    • La evaluación se realiza bajo supervisión, de forma manuscrita o en condiciones de examen.
    • Ideal para pruebas de conocimientos y comprensión.
    • Ejemplos: Exámenes de opción múltiple tradicionales o ensayos en clase sin el uso de herramientas de IA.
  2. Generación de Ideas y Lluvia de Ideas:

    • La IA se utiliza en las etapas iniciales de la evaluación para generar ideas, verificar conceptos, etc.
    • Adecuado para evaluaciones donde los estudiantes deben demostrar sus habilidades de redacción.
    • Ejemplo: Los estudiantes pueden usar herramientas de IA para generar ideas para un ensayo persuasivo o un trabajo de investigación.
  3. Estructuración y Notas:

    • La IA se utiliza para estructurar respuestas completas o convertir notas en ideas organizadas.
    • Apropiado cuando el enfoque está en la calidad final de la escritura, elección de palabras y expresión.
    • Ejemplos: Los estudiantes pueden usar herramientas de IA para convertir sus notas manuscritas en un esquema cohesivo de un ensayo o reestructurar sus notas para crear un flujo lógico de ideas.
  4. Retroalimentación y Edición:

    • La IA se emplea para proporcionar retroalimentación, autoevaluación, o para la edición y revisión.
    • Ideal cuando la evaluación se centra en la calidad de las ideas y la comprensión, independiente de la calidad del lenguaje y la expresión.
    • Ejemplos: Los estudiantes pueden usar herramientas de IA para recibir retroalimentación instantánea sobre sus borradores de ensayos o identificar áreas de mejora en su escritura.
  5. IA Completa:

    • La IA se puede utilizar para generar la totalidad del trabajo.
    • Adecuado cuando el resultado de la evaluación se juzga en la organización previa, generación de ideas, discusiones, orales, y otros métodos.
    • Ejemplos: Los estudiantes pueden usar IA para crear un resumen completo de una discusión grupal o sintetizar hallazgos de investigación en un informe cohesivo.
Aug 21 · linkedin

Aquí les comparto una infografía donde encontrarán un recurso muy valioso para comprender y navegar la red de intersecciones regulatorias de Ley Europea de Inteligencia Artificial. Este reglamento no solo regula la economía digital y otros aspectos del quehacer digital en Europa, sino que también tendrá un impacto global, similar o mayor al del GDPR. Al influir en mercados y prácticas en todo el mundo, especialmente en lo que respecta al desarrollo de productos y servicios basados en IA, es crucial entender sus implicaciones.

Dado que esta normativa abarca una amplia variedad de aspectos intrincados, resulta esencial contar con herramientas que faciliten su comprensión. En este sentido, la infografía desarrollada por Laura Pliauškaitė publicada por la IAPP - International Association of Privacy Professionals, es sumamente valiosa por su claridad y enfoque didáctico. Esta herramienta expone de manera clara y accesible las diferentes áreas de acción de la ley, convirtiéndose en un recurso imprescindible para quienes buscan comprender cómo navegar este nuevo marco regulatorio.

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Location

Chile