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Pedro Henrique Gomes
Developer Mentor @ Apple Developer Academy | PUC-Rio | MSc Computer Science | University Ambassador @ NVIDIA Deep Learning Institute
Pedro Henrique Gomes is an Innovation Mentor at Instituto ECOA PUCRio, where he focuses on guiding students and fostering their development in innovative practices. He is also associated with the Apple Developer Academy at PUC-Rio, where he serves as a mentor and senior learner, helping students on their journey to becoming proficient developers.1 His expertise likely encompasses areas related to technology and innovation, given his roles in these educational institutions.
Highlights
🎉 Feliz em compartilhar novidades empolgantes!
Tenho o prazer de compartilhar que meu artigo, "FCGAN: Convoluções Espectrais via FFT em Redes Generativas Adversariais," foi aceito na IFIP International Conference on Artificial Intelligence Applications & Innovations (AIAI 2024). Este trabalho é particularmente significativo para mim, pois representa uma extensão da minha dissertação de mestrado.
Em nosso estudo, exploramos convoluções de campo receptivo global em uma arquitetura StyleGAN. Esperamos que nosso trabalho possa contribuir para a discussão sobre como aprimorar a capacidade e a compreensão das GANs.
Sou profundamente grato pela orientação e apoio do meu orientador Marcelo Gattass e Luiz Fernando Santos ao longo deste processo de pesquisa.
[en]
🎉 Proud to share some exciting developments!
I'm pleased to share that my paper, "FCGAN: Spectral Convolutions via FFT for Channel-Wide Receptive Field in Generative Adversarial Networks," has been accepted at the IFIP International Conference on Artificial Intelligence Applications & Innovations (AIAI 2024). This work is particularly meaningful to me as it represents an extension of my master's thesis.
In our study, we explore spectral convolutions in a StyleGAN architecture. We hope our work can add to the conversation around enhancing the capabilities and understanding of GANs.
I am deeply grateful for the guidance and support of my advisor Marcelo Gattass and Luiz Fernando throughout this research process.
🎓 Uma semana marcante na minha jornada acadêmica! Na terça-feira, defendi minha dissertação de Mestrado, que tem como foco IA Generativa para geração de imagens.
Minha pesquisa se concentrou na proposta e desenvolvimento da Rede Generativa Adversarial por Convolução Rápida de Fourier (FCGAN), uma abordagem que utiliza convoluções no domínio da frequência para permitir operações com um campo receptivo de abrangência global.
Deixo meu agradecimento ao meu orientador Marcelo Gattass e ao apoio contínuo do Luiz Fernando Santos. Agradeço também aos professores Alberto Sardinha, Italo Matias e Jan Jose Hurtado Jauregui pelos valiosos comentários e sugestões!
[en] 🎓 A remarkable week in my academic journey! On Tuesday, I presented my Master's thesis, which focuses on Generative AI for image generation.
My research concentrated on proposing and developing the Fast Fourier Convolution Generative Adversarial Network (FCGAN), an approach that uses convolutions in the frequency domain to enable operations with channel-wide receptive fields.
I extend my gratitude to my advisor Marcelo Gattass and the support of Luiz Fernando. I also thank professors Alberto Sardinha, Ítalo Matias, and Jan Hurtado for their valuable feedback.
