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Rodolfo Rodriguez
Chief Risk Officer at Austral Holding
Rodolfo Rodriguez is a seasoned professional with a strong educational background and extensive experience in the finance and risk management sector.
He holds a Global Executive MBA from INSEAD in Fontainebleau, Singapore, a Master's degree from FGV EPGE in Rio de Janeiro, and a Bachelor's degree from the University of São Paulo's School of Economics, Business, and Accounting.
Rodolfo currently serves as the Chief Risk Officer at Austral Holding, bringing his expertise in risk management to drive the company's strategic decision-making processes.
Prior to his current role, he held the position of Chief Risk Officer at Austral Seguradora and served as an Advisory Board Member at STATE, showcasing his leadership skills and industry knowledge.
Rodolfo's career includes notable roles such as Chief Risk Officer at Austral Re, Head of Business Intelligence at Austral Re, Finance Manager at Itaú Unibanco, Insurance Risk Manager at Itaú Unibanco, and Operational Risk Manager at Itaú Unibanco.
His experience also extends to positions such as Wholesale - Public Bidding - Division Manager at Barenboim and Operational Risk Analyst at Itaú Unibanco, highlighting his diverse skill set and adaptability in different roles within the financial sector.
Highlights
Economistas existiam pra fazer os meteorologistas se sentirem melhor. Agora os economistas se sentem melhor porque existem os institutos de pesquisa. Boa parte do trabalho de gestão é saber saber quando um modelo estatístico está grosseiramente errado. E veja, todo mundo faz isso: o dono do restaurante que se prepara para servir um almoço faz um modelo estatístico, ainda que intuitivo ou pouco formal sobre a quantidade de pratos, lugares, bebidas, sobremesas, etc. Ele vai levar em conta o dia da semana, o clima, se é feriado, as tendências de movimentação no seu ponto, as preferências do seu público, preços e custos. Um erro grosseiro nesta previsão vai fazer o restaurante perder dinheiro e clientes. O erro grosseiro dos modelos geralmente vem da amostragem viesada e da quebra de hipóteses fundamentais que fazem valer o teorema do limite central (basicamente, a independência entre as variáveis aleatórias). As pesquisas estão cometendo erros grosseiros nas duas dimensões. Coisas básicas como saber que eleitores são mais engajados ou mais propensos a se abster são largamente ignonadas e causam viés amostral. Além disso, a falta de tratamento para dependência das variáveis (afinal, o voto é dinâmico e estratégico, orientado por influenciadores) é uma falha grave que estatísticos e cientistas políticos e mesmo os leitores mais educados sobre pesquisas precisam se esforçar pra entender melhor. Não é uma tarefa fácil, pois a dinâmica social mudou muito nos últimos 10 anos. Tendo visto um bom número de erros de modelo na minha carreira, vale a reflexão de não acusar levianamente os pesquisadores de fraude. É uma dinâmica muito complicada. A solução é aumentar o investimento e estudos sobre as pesquisas, e não jogar tudo pela janela. Mas isso tem que ser feito com independência e honestidade intelectual, e a Política aflora paixões que dificultam ainda mais o trabalho.
