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Wolfgang Grond
Owner Numberland engineering consultancy and TextAnalyticsFactory.
Wolfgang Grond is an expert in machine reading of texts, aiming to revolutionize the utilization of documents for enhanced personal and organizational insights.
His company, presumably known as 'navigate,' engages in a diverse range of applications including exploring new markets, fostering cross-industry innovations, unlocking internal knowledge, conducting market and competitor analysis, implementing SWOT analysis through machine learning, aiding economic promotion, analyzing megatrends, identifying intangible assets, creating complex solutions by combining building blocks, and offering tailored solutions.
Wolfgang Grond believes in the power of words to convey ideas, emphasizing the importance of textual descriptions in contrast to numerical data.
He holds a Dr. rer. nat. degree in Physics of Polymers, Glasses and Ceramics, Laser Spectroscopy, and Low Temperature Physics from the University of Bayreuth.
Wolfgang Grond has previously been associated with organizations like Numberland, where he served as the owner, as well as holding the position of Chief Information Officer (CIO) and Group Leader at Fraunhofer ISC.
Highlights
#newbusiness #businessdevlopment #marketgrowth #marketanalysis #diversification #newmarkets
Der Grundgedanke des Design Thinking lautet, dass insbesondere interdisziplinäre Teams echte, herausragende Innovationen erschaffen können. Manchmal klappt das trotzdem nicht, auch wenn man sich noch so viel Mühe gibt. Man wird das Gefühl nicht los, dass "um die Ecke" noch eine viel bessere Lösung "lauert", die aber trotz aller Anstrengungen nicht greifbar wird, weil der passende Experte fehlt.
Unser Ansatz lautet: wenn ein bestimmter Experte nicht greifbar ist, hält man sich an das, was die Experten dieser Welt bisher geschrieben haben. Man sucht "die Stecknadel im Heuhaufen" und braucht dazu einen Verstärker mit einem hervorragenden Signal/Rausch Verhältnis. Hier geht es zwar nicht um kleine Messgrößen, sondern um Worte, die möglicherweise selten sind. Im Prinzip ist es jedoch das gleiche.
Und genau so etwas machen wir. Wir lesen maschinell große Mengen an Text, den wir anschließend mit Verfahren des maschinellen Lernens auswerten. Auf diese Weise steht ihr Design Thinking Team zwar immer noch ohne den notwendigen Experten da, aber das fehlende Wissen - das Wissen des Experten - ist just in time bei ihnen. Und zwar ohne dass sie sich vorher darauf festlegen müssen, wen sie fragen. Hört sich doch gut an, oder?
#innovation #designthinking #ai #machinelearning
